原標題：中國大模型被全球用戶高頻使用

電力不出境 價值已出海（中國品牌圈粉海外）

下午3點，美國紐約。面對新收到的工程任務，美國一家創(chuàng)業(yè)公司的工程師麥克，熟練地使用來自中國大模型公司的人工智能（AI）模型助手，輸入關鍵要求幾秒后，一份結構清晰、要點全面的項目計劃在屏幕上顯現(xiàn)。借助這個“智能幫手”，原本需要半天的工作，不到半小時就已完成。

人機對話——

AI理解人類語言，需要把句子段落先“打碎”

在海外，越來越多的人開始使用中國大模型提高工作效率。模型的每一次對話，都在消耗一種名為“詞元（Token）”的數(shù)字資源。詞元是AI理解人類語言的最小單位。好比人類學語言，不會一開始就讀整篇文章，而是拆成一個個句子，再把句子拆成字、詞。AI理解人類語言，也需要把句子段落先“打碎”。通常來說，一個漢字約等于1個詞元；一個英文單詞約等于1至2個詞元；標點符號也算詞元。比如“今天天氣很好?！边@句話，可以被AI拆分成“今”/“天”/“天”/“氣”/“很”/“好”/“?！惫布s7個詞元。

當前的大模型，一次能處理的文字量是有限的，比如用戶輸入一段話，模型生成一段回答，兩者加起來不能超過一定數(shù)量的詞元。AI工具會按照使用的詞元數(shù)量產(chǎn)生費用，就像打電話按分鐘計費一樣，輸入輸出的文字量越多，費用就越高。

數(shù)據(jù)顯示：今年3月，中國日均詞元調用量已突破140萬億，兩年增長超千倍。據(jù)機構最新統(tǒng)計，中國AI大模型在全球詞元使用量中占領先地位。

全球用戶為何選擇中國AI大模型？稀宇極智（MiniMax）副總裁嚴奕駿介紹：“用戶的選擇標準非常直接。第一，模型是否足夠聰明好用、快速響應，能否真正解決復雜問題；第二，價格是否合理、可持續(xù)?！痹~元調用量的本質是真實使用量，背后反映的是AI大模型在真實場景中的滲透深度、應用的頻率和廣度。“中國AI大模型被全球用戶高頻使用。這是來自全球用戶的認可?！眹擂闰E說。

模型優(yōu)化——

豐富的應用場景，持續(xù)為技術迭代提供試驗場

對于大模型而言，同時滿足更聰明和更便宜并不容易——模型性能的提升，往往伴隨著參數(shù)量的指數(shù)級增長，這意味著需要消耗更多的詞元；而詞元消耗得越多，企業(yè)的運營成本和用戶的使用成本就越高。

如何平衡？嚴奕駿介紹，以“MiniMax M2.5”模型為例，“一方面，我們通過算法創(chuàng)新，讓模型學會以更高效、更精簡的推理路徑逼近答案，在源頭降低詞元消耗；另一方面，我們致力于提升單詞元的含金量?！痹诿棵胼敵?00詞元的高效吞吐條件下，該模型連續(xù)工作一小時只需花費1美元。有機構測算，在同等性能下，中國模型的調用成本，只有美國的1/10左右。

“成本的下降，不僅是中國大模型企業(yè)技術進步的結果，更是中國電力優(yōu)勢、供應鏈優(yōu)勢的集中體現(xiàn)?！睆偷┐髮W經(jīng)濟學院教授李志青說。我國豐富的應用場景，在持續(xù)為AI大模型技術迭代提供試驗場。截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶達6.02億人，較2024年12月增長141.7%。用戶基數(shù)快速擴大，帶動AI從互聯(lián)網(wǎng)領域加速向辦公協(xié)同、工業(yè)設計等更深層場景延伸，讓AI從技術嘗鮮變成日常工具；應用滲透率不斷提升，也為模型迭代持續(xù)提供數(shù)據(jù)反饋，提升處理復雜任務的能力，為未來發(fā)展打開空間。

AI的盡頭是電力?！耙慌_AI服務器，功耗是傳統(tǒng)服務器的5倍到8倍，訓練一個大模型需要數(shù)億千瓦時電，日運營電耗超過50萬千瓦時。電力成本，對算力產(chǎn)業(yè)全球布局至關重要?！崩钪厩嘟榻B，“這恰恰是中國的優(yōu)勢。中國有全球規(guī)模最大的電力供應系統(tǒng)，配合特高壓電網(wǎng)與綠電消納機制，全流程自主可控的電力技術，讓我們的算力穩(wěn)定且有著成本優(yōu)勢。”

東西協(xié)同——

智能調度，實現(xiàn)冗余綠電與算力缺口的精準匹配

位于江蘇南京的國電南瑞科技股份有限公司，正是這根鏈條的重要節(jié)點。服務于電網(wǎng)調度的技術支撐平臺上，實時電量清晰可視。來自西部戈壁的風電、青藏高原的光伏電等低價、豐沛的綠電，正源源不斷上“網(wǎng)”，并通過自主研發(fā)的多層級智能調度系統(tǒng)的調控，高效輸送至東部的算力樞紐。

“西部綠電量大，但存儲難，東部算力中心用電需求大，但成本高。通過智能調度，能實現(xiàn)冗余綠電與算力缺口的精準匹配?！眹娔先鹣嚓P負責人介紹，在新能源大發(fā)時段，系統(tǒng)提升綠電輸送與消納能力，支撐算力中心滿負荷運行；在用電高峰或新能源出力不足時，可智能調節(jié)算力負荷，優(yōu)先保障核心AI業(yè)務運行，并開展錯峰用電。

“此外，AI供應鏈的完備也進一步降低了行業(yè)成本。”李志青說，AI芯片、服務器、計算基礎設施、跨境網(wǎng)絡、邊緣計算、跨境結算等行業(yè)強強協(xié)同，構建起一套全鏈條優(yōu)勢。

協(xié)同帶來的效益有多大？李志青算了一筆賬，對于傳統(tǒng)產(chǎn)品而言，一千瓦時電通常可撬動1—2倍的電力價值，但對于詞元而言，這種價值是幾十倍，甚至數(shù)百倍的增長?！叭缃裎覀儗⒛茉磁c制造優(yōu)勢轉化為直達全球的數(shù)字價值，實現(xiàn)了電力不出境、價值已出海?！?/p>

“詞元出?！币裁媾R一些挑戰(zhàn)。李志青認為，一方面，算力面臨一些“卡脖子”技術，天花板有待突破；另一方面，需要預防貿易保護主義抬頭等。他建議，加緊推進相關治理機制的頂層設計，以應對可能面臨的數(shù)據(jù)、算力、市場拓展等方面的風險。